方向 01AI 生成 · 实训场景示意一条围绕项目展开的成长路线
- 01理解场景
- 02学习方法
- 03项目实践
- 04成果交付
每个阶段，都有一份看得见的产出。
02实训方向
04阶段推进
01完整项目作品
FIND YOUR DIRECTION
先选方向，再开始实践
想开发一个 AI 产品，还是让日常工作更高效？从你希望解决的问题出发。
方向 01AI 生成 · 实训场景示意
方向 02AI 生成 · 实训场景示意AI AGENT & AUTOMATION
AI 智能体与办公自动化实训
把重复工作拆成流程，让 AI 协助完成多步任务。
适合谁
希望提升工作效率的业务人员，以及对智能体、流程搭建感兴趣的学习者。
实训项目资料整理与报告智能体
查看培养路线 FROM LEARNING TO DELIVERY
每一步，都向交付靠近
以阶段成果串联学习与实践，具体节奏可结合学习基础和项目范围安排。
01
AI APPLICATION
AI 应用开发实训
你将完成的项目
企业知识库助手
围绕企业制度、产品资料与常见问题，开发支持文档导入、知识检索和带来源回答的 AI 助手。
- 文档上传与检索
- 问答与来源展示
- 前后端联调与部署
四阶段培养路线
- 01
打好开发基础
梳理 Python 或 JavaScript、HTTP 接口与 Git 协作，理解模型调用与提示词的基本方法。
阶段产出一个能够完成多轮对话的基础示例 - 02
搭建知识库
学习文档解析、内容切分、向量检索与检索增强生成，设计带来源的问答流程。
阶段产出可导入资料、检索内容的知识库原型 - 03
完成应用开发
实现对话页面、文件管理与服务接口，处理异常提示、访问权限和模型密钥。
阶段产出可在浏览器中使用的完整应用 - 04
测试、部署与答辩
整理测试问题，检查回答质量与响应速度，完成部署、使用说明和项目演示。
阶段产出项目代码、演示作品与交付文档
完成后，你将交付
- 完整项目代码
- 知识库问答应用
- 测试问题与评估记录
- 部署说明与演示材料
02
AI AGENT & AUTOMATION
AI 智能体与办公自动化实训
你将完成的项目
资料整理与报告智能体
围绕资料收集、内容归纳与周报生成，搭建包含人工确认环节的工作流，让每一步有输入、有结果、可检查。
- 资料提取与分类
- 摘要与报告生成
- 人工确认与异常处理
四阶段培养路线
- 01
识别业务任务
选择一个重复性办公场景，梳理输入、输出与判断条件，练习提示词和结构化结果。
阶段产出任务清单与一份可执行的流程设计 - 02
搭建工作流
学习节点编排、条件分支、工具调用与数据传递，连接资料输入、处理和输出环节。
阶段产出可运行的资料整理工作流 - 03
加入智能体能力
组合信息提取、内容归纳与报告生成，设置人工确认节点与工具使用范围。
阶段产出能够分步骤生成报告的智能体 - 04
验证与交付
使用不同格式的资料进行验证，检查失败分支与输出质量，整理操作说明并演示。
阶段产出工作流配置、示例报告与操作手册
完成后，你将交付
- 可运行的智能体工作流
- 任务与节点设计文档
- 示例资料与报告
- 操作手册与验证记录
BEFORE YOU START
开始之前，
你可能想了解
让目标和基础相匹配，
让每一次练习都有方向。
没有编程基础，怎么选择？
可先从智能体与办公自动化方向了解任务拆解、提示词和流程搭建。涉及接口或定制工具时，再补充相应基础；AI 应用开发方向建议先具备基本编程能力。
两个方向有什么区别？
应用开发侧重把 AI 能力做成可使用的软件产品；智能体与办公自动化侧重组合工具、数据与流程，完成多步业务任务。两者都以可运行、可演示的项目作为成果。
项目完成后，如何展示学习成果？
用项目演示说明解决了什么问题，用代码或工作流配置展示实现方式，再配合测试记录、使用说明和项目复盘，形成完整的作品材料。